Publication: Design and modelling of PV-Diesel hybrid energy system with fuzzy logic controller
dc.contributor.affiliation | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | en_US |
dc.contributor.author | Al-Najjar, Masood S.M | en_US |
dc.contributor.supervisor | Muhammad Mahbubur Rashid, Ph.D | en_US |
dc.contributor.supervisor | Azhar Mohd Ibrahim, Ph.D | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T03:17:42Z | |
dc.date.available | 2024-10-08T03:17:42Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Renewable energy, such as wind and photovoltaic arrays, has become the core energy in micro-grids which used for supplying remote areas and areas which suffering from electricity outages. Many limitations, such as weather fluctuations and low efficiency, leads to the design and develop a hybrid energy system. The integration of photovoltaic arrays and diesel gensets has become one of the most common approaches to generating electricity for remote communities. Although the integration of photovoltaic arrays and diesel gensets has the potential to reduce the cost of electricity production by harnessing free energy from the sun to reduce the power generated by diesel engines, it tends to complicate the control of the entire system due to the intermittent nature of the renewable energy sources and changing load demand. This research propose a fuzzy logic controller of PV-Diesel hybrid energy system, which used as an effective tool in facilitating optimum power-sharing between the PV power source, charging and discharging batteries and diesel generator as a backup based on the dynamics of the available PV energy at any time. Optimizing power control in the PV-Diesel hybrid energy system is key to minimizing the cost of power generation and maximizing the overall efficiency of the PV-Diesel hybrid energy system. the MATLAB-Simulink is used to design the fuzzy logic controller of PV-Diesel hybrid energy system and to validate its performance. Five scenarios during the day have tested to show the performance of the fuzzy logic controller. The results showed the accurate controlling of the power flow in the PV-Diesel hybrid system and the power saved about 2%. | en_US |
dc.description.abstractarabic | أصبحت الطاقة المتجددة ، مثل الرياح والألوح الضوئية ، الطاقة الأساسية في الشبكات الصغيرة التي تستخدم لتزويد المناطق النائية والمناطق التي تعاني من انقطاع الكهرباء. العديد من القيود ، مثل تقلبات الطقس وانخفاض الكفاءة ، قا د إلى تصميم وتطوير نظام الطاقة الهجينة. أصبح دمج الألوح الضوئية ومولدات الديزل أحد أكثر الطرق شيوعًا لتوليد الكهرباء للمجتمعات النائية. على الرغم من أن أنظمة الطاقة الهجينة ) HES ( ، لديها القدرة على خفض تكلفة الكهرباء لأنها تسخر الطاقة المجانية لتعويض الطاقة المولدة بواسطة محركات الديزل ، ولكن مزيج مصادر الطاقة المتجددة ومحركات الديزل يميل إلى صعوبة وتعقيد التحكم بالنظام بأكمله بسبب الطبيعة المتقطعة لمصادر الطاقة المتجددة. سيقترح هذا البحث وحدة تحكم منطق ضبابي لنظام الطاقة الهجينة المكون من ألوح الطاقة الشمسية و محرك الديزل ، والتي تستخدم كأداة فعالة في تسهيل المشاركة المثلى للطاقة بين مصدر الطاقة الكهروضوئية ، وشحن البطاريات وتفريغها وتشغيل مولد الديزل كنسخة احتياطية تستند إلى كمية الطاقة الكهروضوئية المتاحة في أي وقت. يعد تحسين التحكم في الطاقة في نظام الطاقة الهجينة المكون من ألوح الطاقة الشمس ية ومحرك الديزل هو المفتاح لتقليل تكلفة توليد الطاقة وزيادة الكفاءة الإجمالية لنظام الطاقة الهجينة المكون من ألوح الطاقة الشمسية ومحرك الديزل. تم تصميم وحدة التحكم المنطقية المبهمة المقترحة ونظام الطاقة الهجين الكهروضوئية باستخدام برنامج MATLB-Simulink . سيتم التحقق من صحة فعالية وحدة تحكم المنطق الضبابي المقترحة من خلال المحاكاة باستخدام MATLAB-Simulink . لقد اختبرت خمسة سيناريوهات خلال اليوم لإظهار أداء وحدة تحكم المنطق الغامض. أظهرت النتائج التحكم الدقيق في تدفق الطاقة في ا لنظام الهجين المكون من ألوح الطاقة الشمسية ومحرك الديزل وطاقة موفره 2 % . | en_US |
dc.description.identifier | Thesis : Design and modelling of PV-Diesel hybrid energy system with fuzzy logic controller /by Masood S.M Al-Najjar | en_US |
dc.description.identity | t11100431423MasoodS.MAlNajjar | en_US |
dc.description.kulliyah | Kulliyyah of Engineering | en_US |
dc.description.notes | Thesis (MSMCT)--International Islamic University Malaysia, 2020. | en_US |
dc.description.physicaldescription | xv, 93 leaves : illustrations ; 30cm. | en_US |
dc.description.programme | Master of Science (Mechatronics Engineering) | en_US |
dc.identifier.uri | https://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/7082 | |
dc.publisher | Kuala Lumpur : Kulliyyah of Engineering, International Islamic University Malaysia, 2020 | en_US |
dc.title | Design and modelling of PV-Diesel hybrid energy system with fuzzy logic controller | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |
dspace.entity.type | Publication |