Publication: An enhanced packet scheduling algorithm for downlink cognitive long term evolution-advanced
dc.contributor.affiliation | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | en_US |
dc.contributor.author | Mohamad 'Ismat Hafizi Mansor | en_US |
dc.contributor.supervisor | Huda Adibah Mohd Ramli, Ph.D | en_US |
dc.contributor.supervisor | Ani Liza Asnawi, Ph.D | en_US |
dc.contributor.supervisor | Farah Nadia Mohd Isa, Ph.D | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T03:17:58Z | |
dc.date.available | 2024-10-08T03:17:58Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | The demand for Real Time (RT) and Non-Real Time (NRT) multimedia contents on mobile devices are increasing at a high pace as internet are becoming easier to access. These demands are mostly fulfilled by Long Term Evolution-Advanced (LTE-A) mobile communication standard. However, these exponential demands also will cause LTE-A to face a challenge to provide satisfactory Quality of Service (QoS) mobile users in the near future. This is due to spectrum scarcity because LTE-A operates at a fixed spectrum that will cause the spectrum soon to be congested on most frequency bands. Therefore, a study on increasing spectrum availability and efficiency is needed. Recently, Cognitive Radio (CR) technology is highly researched as a promising technology to overcome spectrum scarcity. Spectrum availability and efficiency of the network can be improved via implementation of CR into LTE-A. Furthermore, addition of Packet Scheduling (PS) in the downlink Cognitive LTE-A will further satisfy the required QoS of mobile users. However, the study on the stated implementation is very limited. Thus, this research aims to investigate packet scheduling performance in the downlink Cognitive LTE-A. The goal of this thesis is to provide satisfactory QoS which are system throughput, fairness and packet loss ratio whilst increasing the system capacity of RT and NRT multimedia contents users in the downlink Cognitive LTE-A. This thesis proposed an enhanced packet scheduling algorithm in the attempt to achieve the stated goal and using simulation of the enhanced algorithm in Cognitive LTE-A. The performance of the proposed packet scheduling algorithm is compared with well-known packet scheduling algorithms based on several performance metrics in a simulation environment limited to a single hexagonal cell to reduce complexity of simulation. Based on the simulation results, it is shown that the proposed packet scheduling algorithm supports 185%, 200% and 131% more Cognitive LTE-A users compared to SC M-LWDF in first, second and third scenario while supporting 9.6% and 15.4% more Cognitive LTE-A users at the required RT PLR compared to MM-LWDF at the expense of degradation of the NRT PLR which is considered acceptable due to the vacancy of radio spectrums when compared to the well-known packet scheduling algorithms. | en_US |
dc.description.abstractarabic | يزداد الطلب على الوقت الحقيقي (Real Time) والغير حقيقي (Non-Real Time) لمحتوى الوسائط المتعددة بسرعة مع سهولة الوصول إلى الانترنت. هذا الطلب غالبًا ما يتم إشباعه عن طريق معيار اتصالات الأجهزة اللاسلكية المحمولة ذات التطور المتقدم طويل المدى (Long Term Evolution-Advanced). ومع ذلك، فإن هذا الطلب الأُسّي يجعل التطور المتقدم طويل المدى في مواجهة مع تحدي توفير جودة خدمة (Quality of Service) مُرضية لمستخدمي الهاتف المحمول في المستقبل القريب. وهذا يعود إلى نُدرة الطيف (spectrum scarcity) لأن التطور المتقدم طويل المدى (LTE-A) يعمل على طيف ثابت وهذا يتسبب في ازدحام الطيف في معظم موجات التردد. لذلك، فهناك احتياج لدراسة زيادة إتاحية الطيف والكفائة. مؤخرًا، أُقيمت العديد من الأبحاث الخاصة بالراديو المعرفي (Cognitive Radio) كتقنية منتظرة للتغلب على نُدرة الطيف. يمكن تحسين إتاحية الطيف وكفائة الشبكة عن طريق تطبيق الراديو المعرفي بداخل التطور المتقدم طويل المدى (LTE-A). كذلك، فإن إضافة مُجَدوِل رُزم البيانات (Packet Scheduling) إلى الوصل السفلي المعرفي للتطور المتقدم طويل المدى (LTE-A) سيُزيد من إشباع جودة الخدمة لدى مستخدمي الهاتف المحمول. رغم ذلك، فإن دراسات هذا التطبيق محدودة جدًا. ولهذا، فإن هذه الدراسة تطمح إلى فحص أداء مُجَدوِل رزم البيانات في الوصل السفلي المعرفي للتطور المتقدم طويل المدى (LTE-A). هدف هذا البحث هو توفير جودة خدمة مُرضية والتي تشمل إنتاجية النظام، و الوضوح، و نسبة فقدان رزمة البيانات (packet loss) مع زيادة إمكانية النظام الخاصة بالوقت الحقيقي والغير حقيقي لمستخدمي محتوى الوسائط المتعددة في الوصل السفلي المعرفي للتطور المتقدم طويل المدى (LTE-A). هذا البحث يقترح خوارزمية مُحسَّنة لمُجَدوِل رزم البيانات في محاولة للوصول إلى الهدف واستخدام محاكاة مُحسَّنة في التطور المعرفي المتقدم طويل المدى (LTE-A). تم مقارنة أداء خوارزمية مُجَدوِل رُزم البيانات المُقترح مع خوارزمية أحد مُجَدوِلي رُزم البيانات المشهورة بناءً على مقاييس الأداء في بيئة محاكاة مُقيدة بخلية واحدة سداسية الشكل للتقليل من تعقيد المحاكاة. بناءً على نتائج المُحاكاة، فإن خوارزمية مُجَدوِل رُزم البيانات المُقترح تدعم 185%, 200% و 131%من مستخدمي التطور المعرفي المتقدم طويل المدى (LTE-A) مقارنة بالتأجيل الأكبر المرشح أولًا أحادي التنقل (SC M-LWDF) في المشهد الأول والثاني والثالث ، في حين دعمها لمستخدمي التطور المعرفي المتقدم طويل المدى (LTE-A) بنسبة 9.6% و 15.4%في الوقت الحقيقي لنسبة فقدان رزمة البيانات مقارنة بالتأجيل الأكبر المرشح أولًا متعدد التنقل (MM-LWDF) على حساب تراجع الوقت الغير حقيقي لنسبة فقدان رزمة البيانات والذي يعتبر مقبول بسبب شغور أماكن في طيف الراديو عند مقارنته بخوارزمية مُجَدوِل رُزم البيانات المشهور. | en_US |
dc.description.identifier | Thesis : An enhanced packet scheduling algorithm for downlink cognitive long term evolution-advanced /by Mohamad 'Ismat Hafizi bin Mansor | en_US |
dc.description.identity | t11100401602Mohamad'IsmatHafiziBinMansor | en_US |
dc.description.kulliyah | Kulliyyah of Engineering | en_US |
dc.description.nationality | Malaysian | en_US |
dc.description.notes | Thesis (MSCIE)--International Islamic University Malaysia, 2018. | en_US |
dc.description.physicaldescription | xviii, 82 leaves : colour illustrations ; 30cm. | en_US |
dc.description.programme | Master of Science (Computer and Information Engineering) | en_US |
dc.identifier.uri | https://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/7106 | |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Kuala Lumpur : Kulliyyah of Engineering, International Islamic University Malaysia, 2018 | en_US |
dc.title | An enhanced packet scheduling algorithm for downlink cognitive long term evolution-advanced | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |
dspace.entity.type | Publication |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
Loading...
- Name:
- t11100401602Mohamad'IsmatHafiziBinMansor_24.pdf
- Size:
- 925.04 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- 24 pages file
Loading...
- Name:
- t11100401602Mohamad'IsmatHafiziBinMansor_SEC.pdf
- Size:
- 3.49 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Full text secured file
License bundle
1 - 1 of 1