Publication: A method for preserving battery life in wireless sensor modes for lora based IOT flood monitoring using fuzzy logic-based adaptive sampling algorithm
dc.contributor.affiliation | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | en_US |
dc.contributor.author | Mohd Aizat Mohd Yazid | en_US |
dc.contributor.supervisor | Ahmad Jazlan Haja Mohideen, Ph.D | en_US |
dc.contributor.supervisor | Muhammad Afif Husman, Ph.D | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T03:17:45Z | |
dc.date.available | 2024-10-08T03:17:45Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | A common challenge in the implementation of Internet of Things (IoT) Wireless Sensor Networks (WSN) is that the sensor nodes are known to be power hungry devices. The energy stored in the batteries which power up these sensor nodes deplete quickly especially when more data is transmitted to the cloud or when multiple sensors are attached to a single sensor node. In the context of flood and environmental monitoring, increasing the number of sensor nodes in a Wireless Sensor Network is desirable to increase the spatial resolution of the data and hence achieve better representation about rising water levels and overall water quality in a particular city. However, having more sensor nodes in a Wireless Sensor Network results in more challenges for the power supply management of the overall Wireless Sensor Network. A drawback of the sensor nodes which are usually powered by Lithium-ion batteries is that there is a limited number of cycles in which a battery can be charged and discharged before the battery is fully degraded and therefore methods which can lengthen the duration of each charging and discharging cycle will be useful to increase the overall battery longevity. In this thesis, a method which combines solar energy harvesting together with a fuzzy logic-based algorithm for adaptive sampling is proposed to achieve a continuous source of energy for the sensor nodes and increase the duration between each charging and discharging cycle resulting in batteries which can last for a longer duration. The sensor nodes will also be using LoRa module for communications as this technology meets the requirement of having low power configurations. A comparison of the sensor node deployed for flood monitoring with and without the proposed algorithm is then presented in the results chapter. Keywords: Internet of Things (IoT), Wireless Sensor Network, Logic-based Algorithm. | en_US |
dc.description.abstractarabic | من التحديات الشائعة في تطبيق شبكات المستشعر اللاسلكي(WSN) لإنترنت الأشياء (IoT) أن عقد الحساس معروفة بأنها أجهزة متعطشة للطاقة. تنفد الطاقة المخزنة في البطاريات التي تقوم بتشغيل عقد المستشعر هذه بسرعة خاصة عند نقل المزيد من البيانات إلى السحابة أو عند توصيل عدة مستشعرات بعقدة مستشعر واحدة. وفي سياق رصد الفيضانات والبيئة، من المستصوب زيادة عدد عقد الاستشعار في شبكة مستشعر لاسلكي لزيادة الدقة المكانية للبيانات ومن ثم تحقيق تمثيل أفضل بشأن ارتفاع مستويات المياه ونوعية المياه عموما في مدينة معينة. ومع ذلك، فإن وجود المزيد من عقد المستشعر في شبكة المستشعر اللاسلكي يؤدي إلى مزيد من التحديات لإدارة مورد الطاقة في شبكة المستشعر اللاسلكي الشاملة. من عيوب عقد المستشعر التي يتم تشغيلها عادة بواسطة بطاريات ليثيوم أيون أن هناك عددا محدودا من الدورات التي يمكن فيها شحن البطارية وتفريغها قبل أن تنخفض طاقة البطارية بالكامل وبالتالي يمكن أن تطيل مدة كل عملية شحن وتفريغ شحن ستكون الدورة مفيدة لزيادة عمر البطارية الكلي. في هذه الفرضية، ومن المقترح استخدام طريقة تجمع بين جمع الطاقة الشمسية والخوارزمية ذات المنطق الغامض لأخذ العينات التكيفية لتحقيق مصدر مستمر للطاقة لعقد المجس وزيادة المدة بين كل دورة شحن وتفريغ، مما يؤدي إلى بقاء البطاريات لمدة أطول. وسوف تستخدم أيضا عقد المستشعر وحدة LoRa للاتصالات حيث أن هذه التقنية تفي بمتطلبات تهيئة الطاقة المنخفضة. يتم بعد ذلك عرض مقارنة عقدة المستشعر التي تم نشرها لمراقبة الفيضان باستخدام الخوارزمية المقترحة أو بدونها في فصل النتائج. | en_US |
dc.description.callnumber | t TK 7872 D48 M697M 2022 | en_US |
dc.description.identifier | Thesis : A method for preserving battery life in wireless sensor modes for lora based IOT flood monitoring using fuzzy logic-based adaptive sampling algorithm / by Mohd Aizat bin Mohd Yazid | en_US |
dc.description.identity | t11100456664MohdAizatBinMohdYazid | en_US |
dc.description.kulliyah | Kulliyyah of Engineering | en_US |
dc.description.nationality | Malaysian | en_US |
dc.description.notes | Thesis (MSMCT)--International Islamic University Malaysia, 2022. | en_US |
dc.description.physicaldescription | xv, 87 leaves : illustrations ; 30cm. | en_US |
dc.description.programme | Master of Science in Engineering | en_US |
dc.identifier.uri | https://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/7088 | |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Kuala Lumpur : Kulliyyah of Engineering, International Islamic University Malaysia, 2022 | en_US |
dc.subject.lcsh | Wireless sensor networks -- Power supply | en_US |
dc.subject.lcsh | Fuzzy logic | en_US |
dc.subject.lcsh | Flood warning systems | en_US |
dc.title | A method for preserving battery life in wireless sensor modes for lora based IOT flood monitoring using fuzzy logic-based adaptive sampling algorithm | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |
dspace.entity.type | Publication |
Files
Original bundle
License bundle
1 - 1 of 1